人工智能 | 人工神经网络学习 2018-12-17 神经元结构神经元结构就是一个函数发生器:输入+函数运算+输出。 输入是多个输入点$a$ 的加权(w)求和。 函数运算:激活函数。常用sigmoid函数。 输出:一个输出值,可能作为其他神经元的输入点之一。 前馈网络单层前馈神经网络(感知器) 输入直接连接到输出。 Last updated: 2019-05-16 22:01:57 Thanks for your reading :) | URL https://joshuaqyh.github.io/2018/12/17/人工神经网络学习/ Prev 机器学习|K近邻算法及python实现 Next 基于以太坊的DApp学习开发之路