机器学习的局限在哪里

  • 缺乏可解释性
  • 假设数据分布一致
  • 需要大量数据
  • 难以进行知识推理，只能基于统计归纳

机器学习未来的发展方向在哪里

  • 提升可解释性，脱离黑盒模型
  • 自解释和自推理
  • 防止对抗攻击
  • 神经网络压缩
  • 强化学习